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揭秘工业互联网:全链大咖带你多角度勾勒清晰蓝图

作者:habao 来源: 日期:2021-4-29 2:18:27 人气:

  三十余年过去,中国经济增长开始进入“新常态”,与此同时,传统制造业在快速迭代、业务场景日益复杂的当下面临更多挑战。为了更好地经济活力,推动传统制造业深度变革,2015年,国家首次提出“供给侧”,尝试从经济结构变革层面改变传统工业的状态。2018年,再次提出“新基建”政策,将工业互联网的地位升级成为“新型基础设施”,一时之间,工业互联网迅猛发展的新时代;2021年,后疫情时代背景下,34万亿的到来,更是让工业互联网爆发出了蓬勃的生命力。

  但在此基础上,生产要素的迅速转变,使得缺乏数据和技术支持的传统制造企业捉襟见肘。新技术、新场景下,工业互联网的下一个发展快车道在哪里?产业升级的下一个推手又在何处?已经工业互联网建设的企业应该如何更进一步?还在传统制造方式下止步不前的公司,又该如何迈出融入新时代的第一步?4月10日,腾讯云TVP「产业互联网面面观深水区下的机遇与挑战」闭门会首期专题,聚焦《AI、大数据,新场景下工业互联网向何处去?》,深度探讨工业互联网建设中的重点、难点,助你顺利完成传统工业企业的华丽转身!精彩不容错过!

  “提到工业互联网,很重要的一个主题词就是工业互联网平台,我们有一个说法是网络是基础、平台是核心、安全是保障。”

  会议伊始,中国信通院两化所工业互联网平台部主任田洪川,基于对工业互联网平台多年的深入研究,首先便开明对工业互联网平台做了定义,他认为,工业互联网平台是一个“海量数据采集、汇聚和分析的载体”,并且具有以下四大特点。

  知识的积累与「消费互联网」存在很大差异。工业互联网需要对工业领域内,多种差异化的垂直行业知识进行沉淀并建模,并提供基于工业知识机理的数据分析,实现知识体系的固化、积累和复用。

  “工业互联网平台的发展仍在一个比较早期的阶段,同时,也正处在一个窗口期,全球的工业互联网平台市场规模仍具有很大的增长潜力。”

  在定义了互联网平台后,田洪川老师认为,目前从全球层面看,世界的工业互联网平台都普遍处于发展初期。综合来看,常见的工业互联网平台主要存在四种类型。

  垂直行业应用平台:如GE、施耐德等,它们凭借多年的行业模型积累,立足于垂直领域的行业应用,强调怎么更好地以解决方案的形式把产品落在行业高价值用户身上。在未来,会与AI、数字孪生等技术相结合,打造更高价值的应用,逐渐优化升级已有的平台产品。

  通用业务创新平台:如SAP、Oracle等,这类企业不强调行业属性,往往是打造一个通用的、强有力的软件产品,不断强化技术能力与平台优势。在未来,将通用化的产品平台转变为标准化的服务。

  全链条综合服务平台:如西门子、PTC等,它们围绕着专业领域不断补齐从底层数据连接到上层应用开发的全链条能力,打造一个全链条服务平台。在未来,由于通过不同软件的集成,它可以向着链条内的多种方向去深度布局,并强化它的应用服务能力。

  通用IT赋能平台:如微软、亚马逊等,它们的产品原型最早是IaaS、PaaS等。在未来,随着技术水平的提升,更会不断强调对底层数据接入的能力和上层的生态构建。

  依托于国际通行的工业互联网平台建设类型,田洪川老师进一步为我们描绘出了我国国内工业互联网平台的特色发展径和未来蓝图。

  他认为,与国外工业互联网平台相比,我们的技术能力和技术投入还是存在差距的。但我们有一个很大的优势,就是拥有一个体量巨大,需求繁多,且价格的工业市场。因此,我们可以参照消费互联网的一些模式和做法来进行建设。

  比如,可以使用「流量思维」去扩大规模,通过引进足够多的流量来形成规模效应,吸引更多的第三方来入驻,不断地滚动,并在此过程中,打造一个比较强的服务能力。

  之后,可以围绕高价值用户进行变现,来推出创新型的产品。不断地去挖掘高价值用户的需求,并持续推出一些新的产品,深耕高价值领域,以实现平台的发展。

  立足国际视野,深入国内形势。田洪川老师以工业互联网平台资深研究者的身份,为国内工业互联网发展提出了多种宏观层面的。那么国内的工业互联网建设真实的落地情况与体验是如何的?实际在重工业企业内部孵化出的工业互联网平台又是怎样的现状呢?

  为了进一步探究工业互联网在传统重工制造业中的发展情况,紧接着我们便迎来了第二位分享嘉宾,中联重科工业互联网副总裁 龙庚老师。龙老师一开篇便将做企业与互联网思维紧紧地联系在了一起。 他认为 “互联网思维即是强调产品的极致,去掉中间环节,采用端对端的思想,通过平台将全流程直接打通。”

  在介绍智能产品的特点时,龙庚老师以中联重科的汽车吊为例,为我们介绍了未来制造业产品的科技属性。 包含了“自诊断、自调整、梦见别人剪头发自适应、能、有大脑、会思考”六个方面,并对其中的三个方面为我们进行了详细介绍。

  自诊断:通过嵌入式传感器,软件+硬件的结合,在电控系统、总线系统、底盘系统等方面可以实现开机自检及施工过程中的故障自诊断。

  随后,龙庚老师表示,大数据技术的应用对工业互联网是至关重要的,以数据驱动服务模式变革,以数据拉近与客户间的距离。凭借对大数据技术的落地与应用,可以实现多种场景的优化升级。具体落实下来,可以产生三方面的变化。

  「被动服务」变为「实时、主动、在线服务」:通过智能产品设备与大数据技术的应用,能够对用户提供全的监测,实现基于预测的主动服务。

  「设备维修服务」变为「客户经营管理服务」:通过大数据预测,可以将传统的设备基础维保服务,转变为设备全生命周期服务,从安全、效能、二手交易等多方面提供支持。

  「单一设备管理」变为「智能集群管理」:通过建立数据中心与工业APP,为客户实现全局的设备监管,真正做到智慧、协同、安全、绿色施工。

  在龙庚老师的分享结束后,我们已经听过了从宏观政策研究层面的介绍,以及从传统制造企业内部孵化出的工业互联网平台介绍。那作为一个之前从无产业互联网基础,自诞生以来,近20年深耕在消费互联网领域的公司,腾讯内部诞生的工业互联网平台,又会给我们带来哪些惊喜呢?

  为了进一步了解腾讯在 “深耕消费互联网,拥抱产业互联网” 战略下的所做的切实工作,我们第三位分享嘉宾,请到了腾讯云智能制造总经理,腾讯WeMake工业互联网平台负责人 梁定安老师,为我们详细介绍腾讯的工业互联网平台建设。

  梁定安老师从国内工业互联网的发展,以及腾讯的多次战略转型入手,详细介绍了腾讯在适应与配合工业互联网发展上所做的努力。总结下来,可以将其概括为为 “三大引擎、四大角色”。

  2020年,腾讯云正式发布了WeMake工业互联网平台解决方案。作为消费互联网领域的巨头,腾讯虽是初步涉及工业互联网领域,但同样能够依托自身优势,为传统工业制造企业带来一些独特的赋能。

  基于的移动协同引擎。针对企业内部经营、办公、管理、协同的问题,企业外部业务往来的问题,腾讯希望依托于企业微信,将这些流程与信息都抽象承载在移动端,建立一个界的工业互联网平台。

  工业智慧营销引擎。依托于腾讯在原有消费互联网领域的深厚基础,建立产业之间的协同连接,通过建立产业链全流程沟通渠道去更好地服务终端用户,以此夯实强化企业本身的竞争力。

  工业AI引擎。借助腾讯多年积累下的AI识别数据,已有的算子算力就可以最大化的降低重复劳动投入的成本,并以此快速构建出解决方案。

  除以上三大引擎能力驱动之外,腾讯作为多年积累的平台型企业,同样也会为大、中、小各类企业提供共享算力存储、共享应用市场、丰富的生态建设等支持。梁定安老师指出,总的来说,未来腾讯希望能够在工业互联网平台建设中,承担四种角色。

  联合100+合作伙伴共同打造1000+解决方案,承担生态共建者的角色,打造供、研、产、销、服,全链的支持。

  在对腾讯WeMake工业互联网平台进行详细介绍后,梁定安老师继续为我们分享了他预测的2021年工业互联网发展的 5 大趋势。

  在宏观研究学者、工业企业从业者、解决方案提供商三方分享结束后,想必大家都对国内工业互联网的发展现状有了一个初步的了解,但这种了解仍然是比较笼统的,仅仅勾勒出了一个大致的轮廓。

  因此,本场会议主持人,晨光集团信息中心、数据管理中心负责人黄健老师为我们了圆桌环节,通过对其它三位嘉宾的深度提问,尝试着为我们描绘出工业互联网目前发展的更多细节。

  “平台经济是指,新一轮技术催生的全新生产关系。因此,作为工业互联网平台型企业,应该以全产业链效率提升为出发点,把重点应该放在生产关系的优化与全要素生产率的提升上,而不是聚焦于某一项单一技术。”

  面对着“更看好哪一类组织衍生或开发出的工业互联网平台?”这一问题,赵大力老师指出,从消费互联网的角度看,目前国内的头部公司,都是解决了一些大众的共性问题,而非垂直性的问题。因此,立足产业互联网也是同样的道理,只有从产值占P比重较大的工业产品出发,解决全产业链效率提升这种共性问题,才能发展得更好。

  并且,从解决问题的深度上来看,更应该立足于产业互联网的真实核心需求。常有工业互联网企业把重点放在技术领域,过于关注数字孪生、边缘计算、工业AI等技术新趋势,却忽略了工业互联网的核心需求,这其实是本末倒置的选择方式。赵大力老师认为 “如果工业互联网也有类似消费互联网的流量节点的话,我认正的大的增长点还是在产供销、金融和信用等方面”。

  在赵大力老师回答完后,黄健老师即请出了延锋安道拓IT总监 丁炜老师,并向他提出了“多品种、小批量的离散制造企业,应该如何利用工业互联网赋能?”这一问题。

  丁炜老师认为,作为制造企业的IT部门,在历史上很多时候都是一个企业的成本中心,并未产生真正的价值。而随着工业互联网时代的到来,IT部门有了更大的能力可以为生产部门赋能。但在此之前,作为制造企业的IT负责人,第一要务是要“理解企业战略”,理解公司所处市场的现状。并在客户、成本、质量三个要素间做到综合考量与平衡决策。

  随后,丁炜老师通过,详细讲述了在判断使用哪种技术时所做的全方位思考。对多品种小批量所出现的“计划和排产”、“公共设备成本”、“产品质量不稳定”等方面问题有针对性的提出了“工业互联网DT技术深度探索”、“预测性”、“算法工艺控制”等非常独特的解决方案。

  最后,丁炜老师总结道 “我个人并不拘泥于某一种技术或平台,我更希望在了解到企业特性后,找到与之相匹配的技术。前提是,一定要先了解所处企业真正的痛点是什么。”

  紧接着,对于“工业互联网应该与当下哪些热门技术相结合?以达到强强联合、相互促进的效果?”这一问题,凌犀物联董事长 万能老师也发表了自己的看法。

  万老师指出,工业互联网是一个跨行业、跨领域的复合的技术与应用,虽然它源于工业,但是一定在未来会和互联网技术更加深度地融合。在这期间,会有各种各样的新鲜技术出现,比如现在的5G、CT技术、边缘计算等,但其中真正能为工业企业带去更多价值的,还是与OT(运营技术)的结合。

  “比如说我们(凌犀物联)给工业企业上一套透明工厂系统,本质上是带给客户一套先进的精益运营管理工具,CT/IT只是精益思想的载体。作为工业企业,最关心的是制造运营管理效率的提升,比如OTP/OTD、OEE/OPE、MTTR/MTBF等指标的提升。这些指标本质上是工业企业的生产性能评价,可以形成数据闭环驱动OT持续改善。所以,我们上一套系统,无论是CT相关的设备联网、数据采集,还是IT相关的MES、EAM、WMS等,都是为OT服务的,为客户提供可量化的运营管理价值。”

  最后万能老师还针对未来工业互联网技术的发展,提出了自己的期望:“之前的很长一段时间,大家以概念取胜,造了很多新名词;前两年,大家以技术取胜,说我用了什么新技术;希望接下来大家能够回归到落地的价值,真正去考虑最后给企业带来什么价值。”

  会议的最后,针对“未来是否会出现一个跨时代的技术或标准来降低整个工业互联网接入门槛?”的话题,本次会议的主持人,晨光集团信息中心、数据管理中心的负责人黄健老师进行了一番精辟的总结。

  黄健老师认为其实未来更可行的是在国家层面,或者行业整体层面去寻找一个标准,然后大家在这个标准上去进行统一的发展。同时,在此过程中我们要把这个标准成一个通用化的模块,其他的设备都采用这样集成的模块,把它嵌入到里面,这能够有效降低整个工业互联网的平台接入的门槛。

  工业互联网的发展,一定会在未来重振传统工业制造企业的信心。也相信在7位领域大咖交流后,你的心中也对未来工业互联网发展勾勒出了一幅清晰可见的蓝图。

  TVP成立之初,便希望能够以“科技影响世界”,让技术普惠大家,践行科技向善的初心与本心。希望未来腾讯云TVP能够与你一起携手,共同为建设“数字中国”贡献力量。

  TVP即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个项。TVP计划致力打造与行业技术专家的交流平台,构建云计算技术生态,实现“用科技影响世界”的美好愿景。

  一季度,统筹疫情防控和经济社会发展成效持续,工业经济延续去年以来稳中向好态势,工业生产保持较快增长,产能利用率达到近年同期较高水平,企业效益快速恢复。